Machine Learning (ML)


Machine Learning (ML)

Редактировать

Постройте плодотворные и долгосрочные отношения с покупателями с помощью машинного обучения (ML), которое поможет исключить человеческий фактор и снизить риски принятия ошибочных решений.

Возможности модуля

Редактировать

1 Формирует персональные предложения, адаптируясь под изменения в поведении клиентов и факторах внешней среды

2 Охватывает и учитывает данные, которые физически не сможет обработать аналитик:

• Более 1 000 параметров по клиентам

• Сезонные колебания

• Погодные условия

• Профили торговых объектов

• И многое другое

3 Автоматическая обработка и анализ данных

Доступен холодный

запуск! (что это??)

Применение ML

1. Исследование данных

• Сбор и обогащение данных

• Анализ исторических данных

 

2. Моделирование

• Использование гибридной рекомендательной системы

• Выбор из ансамбля моделей и обучение

 

3. Результат

Релевантное персональное промо по оптимальному каналу коммуникации:

Скидка на товар > Мобильное приложение

Бонусы на категорию > Мобильное приложение

N+M, Скидка на товар M при покупке товара N > E-mail

Скидки на чек от суммы чека > Web-push