Модуль Loymax AI (ArtificialI Intelligence)


Модуль Loymax AI – это инструмент для автоматизации и персонализации маркетинговых кампаний, который интегрирует персональный маркетинг в действующую Программу лояльности.

С помощью машинного обучения (ML) модуль выводит программу лояльности на новый технологический уровень, повышает вовлеченность Участников Программы лояльности (ПЛ) и ведет к росту покупок.

Основные функции модуля

Модуль предоставляет следующие возможности:

  1. Автоматическая обработка и анализ данных: модуль способен обрабатывать большой объем данных, что позволяет быстро анализировать информацию о клиентах:
    • Анализ до 100 миллионов покупателей;
    • Одновременный контроль более 1000 параметров.
  2. Формирование персональных преференций: скидок, бонусов и других преференций для каждого Участника ПЛ. Позволяет оптимизировать затраты и увеличить эффективность маркетинговых кампаний, снижая нагрузку на персонал.
  3. Формирование персонализированного онлайн-контента методами ранжирования и предсказания наиболее вероятных покупок. Адаптация к изменениям в поведении: модуль Loymax AI в режиме реального времени следит за изменениями в поведении клиентов, предпочтениями и внешними факторами, такими как сезонные колебания, изменение ассортимента, праздники и др.
  4. Оптимизация каналов коммуникации: модуль выбирает наиболее эффективный канал коммуникации для каждого участника программы лояльности, повышая вероятность получения отклика.

Принцип работы модуля

Механизм работы модуля представляет собой следующую структуру: 

  1. Модуль собирает и анализирует совокупность информации по продажам, используя различные группы параметров. Например:
    • профиль покупателей: количество и частота покупок, сумма и длина чека, предпочтения по производителям, акционная чувствительность и чувствительность к каналам коммуникации, и др.;
    • товары и категории товара: количество и частота покупок, атрибуты товаров, ценовая ниша, присутствие категорий в чеке и др.;
    •  торговые точки: атрибуты торговых точек, ценовой сегмент покупателей и товаров, наличие производителей и др.;
    • параметры чеков: сумма покупки, длина чека, ширина чека по номенклатуре и др.;
    • календарь: зависимость покупок от сезона, времени года, дня недели, праздников, и пр.
  2.  Модуль использует гибридную рекомендательную систему: несколько конкурирующих моделей ML для выбора оптимального варианта персонализированного предложения. Отбор предложений осуществляется на основе прогноза роста покупки.
  3. После выбора оптимальной модели система обучается на полученных данных, что позволяет повышать точность предложений в будущем.

Результаты работы

В результате использования модуля Loymax AI Участники ПЛ получают индивидуальные релевантные предложения по наиболее эффективному для них каналу коммуникации. Это способствует созданию дополнительной ценности для Участников ПЛ, увеличению их лояльности, развитию потенциала, удержанию и возврату оттока и, как следствие, росту товарооборота.