Исходный код вики Модуль Loymax AI (ArtificialI Intelligence)
Последние авторы
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
| 1 | (% class="lead" %) | ||
| 2 | Модуль Loymax AI – это инструмент для автоматизации и персонализации маркетинговых кампаний, который интегрирует персональный маркетинг в действующую Программу лояльности. | ||
| 3 | |||
| 4 | С помощью машинного обучения (ML) модуль выводит программу лояльности на новый технологический уровень, повышает вовлеченность участников программы лояльности и ведет к росту покупок. | ||
| 5 | |||
| 6 | == Основные функции модуля == | ||
| 7 | |||
| 8 | Модуль предоставляет следующие возможности: | ||
| 9 | |||
| 10 | 1. Автоматическая обработка и анализ данных: модуль способен обрабатывать большой объем данных, что позволяет быстро анализировать информацию о клиентах: | ||
| 11 | 1*. Анализ до 100 миллионов покупателей; | ||
| 12 | 1*. Одновременный контроль более 1000 параметров. | ||
| 13 | 1. Формирование персональных преференций: скидок, бонусов и других преференций для каждого участника программы лояльности. Позволяет оптимизировать затраты и увеличить эффективность маркетинговых кампаний, снижая нагрузку на персонал. | ||
| 14 | 1. Формирование персонализированного онлайн-контента методами ранжирования и предсказания наиболее вероятных покупок. Адаптация к изменениям в поведении: модуль Loymax AI в режиме реального времени следит за изменениями в поведении клиентов, предпочтениями и внешними факторами, такими как сезонные колебания, изменение ассортимента, праздники и т.д.. | ||
| 15 | 1. Оптимизация каналов коммуникации: модуль выбирает наиболее эффективный канал коммуникации для каждого участника программы лояльности, повышая вероятность получения отклика. | ||
| 16 | |||
| 17 | == Принцип работы модуля == | ||
| 18 | |||
| 19 | Механизм работы модуля представляет собой следующую схему: | ||
| 20 | |||
| 21 | 1. Модуль собирает и анализирует совокупность информации по продажам, используя различные группы параметров. Например: | ||
| 22 | 1*. профиль покупателей: количество и частота покупок, сумма и длина чека, предпочтения по производителям, акционная чувствительность и чувствительность к каналам коммуникации, и др.; | ||
| 23 | 1*. товары и категории товара: количество и частота покупок, атрибуты товаров, ценовая ниша, присутствие категорий в чеке и др.; | ||
| 24 | 1*. торговые точки: атрибуты торговых точек, ценовой сегмент покупателей и товаров, наличие производителей и др.; | ||
| 25 | 1*. параметры чеков: сумма покупки, длина чека, ширина чека по номенклатуре и др.; | ||
| 26 | 1*. календарь: зависимость покупок от сезона, времени года, дня недели, праздников, и пр. | ||
| 27 | 1. Модуль использует гибридную рекомендательную систему: несколько конкурирующих моделей ML для выбора оптимального варианта персонализированного предложения. Отбор предложений осуществляется на основе прогноза роста покупок. | ||
| 28 | 1. После выбора оптимальной модели система обучается на полученных данных, что позволяет повышать точность предложений в будущем. | ||
| 29 | |||
| 30 | == Результаты работы == | ||
| 31 | |||
| 32 | В результате использования модуля Loymax AI участники программы лояльности получают [[индивидуальные >>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.Offers.Individual_offers_in_LP.Personal_offers.WebHome]]релевантные предложения по наиболее эффективному для них каналу коммуникации. Это способствует созданию дополнительной ценности для клиентов, увеличению лояльности, развитию потенциала клиентов, удержанию и возврату оттока и, как следствие, росту товарооборота. | ||
| 33 | |||
| 34 | |(% style="border-color:white; text-align:center" %){{lightbox image="ML_scheme.png"/}} |