Исходный код вики Loymax AI
Скрыть последних авторов
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
 |
44.1 | 1 | (% class="lead" %) |
| |
53.1 | 2 | **Loymax AI** (Artificial Intelligence) – это инструмент для автоматизации и персонализации [[маркетинговых кампаний>>doc:Main.Using.MMP.Marketing.Marketing_campaigns.WebHome]], который интегрирует персональный маркетинг в действующую Программу лояльности. С помощью машинного обучения (ML) модуль выводит программу лояльности на новый технологический уровень, повышает вовлеченность участников программы лояльности и ведет к росту покупок. |
| |
1.1 | 3 | |
| |
53.1 | 4 | == Основные возможности модуля == |
| |
1.1 | 5 | |
| |
42.1 | 6 | 1. Автоматическая обработка и анализ данных: система способна обрабатывать большой объем данных, что позволяет быстро анализировать информацию о клиентах. |
| |
31.1 | 7 | 1*. Анализ до 100 миллионов покупателей; |
| 8 | 1*. Одновременный контроль более 1000 параметров. | ||
| |
44.1 | 9 | 1. Формирование персональных преференций: скидок, бонусов и других преференций для каждого участника программы лояльности. Позволяет оптимизировать затраты и увеличивать эффективность [[маркетинговых кампаний>>doc:Main.Using.MMP.Marketing.Marketing_campaigns.WebHome]], снижая нагрузку на персонал. |
| 10 | 1. Формирование персонализированного онлайн-контента методами ранжирования и предсказания наиболее вероятных покупок. Адаптация к изменениям в поведении: Loymax AI в режиме реального времени следит за изменениями в поведении клиентов, предпочтениями и внешними факторами, такими как сезонные колебания, изменение ассортимента, праздники и т.д. | ||
| 11 | 1. Оптимизация[[ каналов коммуникации>>doc:Main.Using.Communications_ways.WebHome]]: система выбирает наиболее эффективный канал коммуникации для каждого участника программы лояльности, повышая вероятность получения отклика. | ||
| |
1.1 | 12 | |
| |
44.1 | 13 | == Принцип работы Loymax AI == |
| |
1.1 | 14 | |
| |
53.1 | 15 | Механизм работы модуля представляет собой следующую схему: |
| |
35.1 | 16 | |
| |
42.1 | 17 | 1. Loymax AI собирает и анализирует совокупность информации по продажам, используя различные группы параметров. Например: |
| |
46.1 | 18 | 1*. профиль покупателей: количество и частота покупок, сумма и длина чека, предпочтения по производителям, акционная чувствительность, чувствительность к каналам коммуникации и др.; |
| |
44.1 | 19 | 1*. товары и категории товара: количество и частота покупок, [[атрибуты товаров>>doc:Main.Integration.Loading_data_into_the_system.ERP_system_integration.Product_catalog_loading_protocol.Version_1\.5.WebHome]], ценовая ниша, присутствие категорий в чеке и др.; |
| |
31.1 | 20 | 1*. торговые точки: атрибуты торговых точек, ценовой сегмент покупателей и товаров, наличие производителей и др.; |
| 21 | 1*. параметры чеков: сумма покупки, длина чека, ширина чека по номенклатуре и др.; | ||
| 22 | 1*. календарь: зависимость покупок от сезона, времени года, дня недели, праздников, и пр. | ||
| |
45.1 | 23 | 1. Loymax AI использует гибридную рекомендательную систему: несколько конкурирующих моделей ML для выбора оптимального варианта [[персонализированного предложения>>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.Offers.Individual_offers_in_LP.Personal_offers.WebHome]]. Отбор предложений осуществляется на основе прогноза роста покупок. |
| |
31.1 | 24 | 1. После выбора оптимальной модели система обучается на полученных данных, что позволяет повышать точность предложений в будущем. |
| |
1.1 | 25 | |
| |
35.1 | 26 | == Результаты работы == |
| |
1.1 | 27 | |
| |
46.1 | 28 | В результате использования Loymax AI участники программы лояльности получают [[индивидуальные >>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.Offers.Individual_offers_in_LP.Personal_offers.WebHome]]релевантные предложения по наиболее эффективному для них [[каналу коммуникации>>doc:Main.Using.Communications_ways.WebHome]]. Это способствует созданию дополнительной ценности для клиентов, увеличению лояльности, развитию потенциала клиентов, удержанию и возврату оттока и, как следствие, росту товарооборота. |
| |
19.1 | 29 | |
| |
34.1 | 30 | |(% style="border-color:white; text-align:center" %){{lightbox image="ML_scheme.png"/}} |
| |
42.1 | 31 | |
| 32 | (% class="box" %) | ||
| 33 | ((( | ||
| 34 | **Читайте также: ** | ||
| 35 | |||
| 36 | * [[Интеграция рекомендательных систем>>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.recommendation_systems.WebHome]] | ||
| 37 | * [[Товарные рекомендации для персонализации рассылок и сайта>>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.recommendation_systems.Commercial_recommendations.WebHome]] | ||
| 38 | * [[Атрибуты, связанные с ML>>doc:Main.Using.MMP.Admin_panel.Client_attributes.Common_attributes.WebHome||anchor="ML"]] | ||
| 39 | * [[Персональные предложения с использованием механик Machine Learning>>doc:Main.Installation_and_configuration.Extra_modules.CommunicationService_ML.WebHome]] | ||
| 40 | ))) |