Каждый профиль Участника ПЛ формируется по определенным правилам и стандартам, заданным в системе, и содержит максимум информации об Участнике:

• персональную информацию на основе анкеты (пол, возраст, дата рождения, адрес, предпочитаемые категории товаров, наличие детей, домашних животных и т.д.)
• данные о покупках, транзакциях;
• события Участника ПЛ (информация о действиях в ПЛ);
• историю сообщений по различным каналам коммуникации;
• историю посещения сайта Участником ПЛ;
• и другую информацию.

Качество данных в профилях Участников ПЛ автоматически улучшается:

• к единому формату приводятся номера телефонов и адреса;
• определяются таймзоны и операторы по номеру телефона и адресу.

Таким образом, структурированные профили Участников с наличием в них разнообразной информации помогают создавать сегменты Участников на основе различных данных и для разных целей коммуникации.

Сегменты можно формировать как на основе анкетных данных Участников, так и на основе статистики:

• по интересам Участников на основе посещений сайта;
• по истории коммуникации и  реакции на нее;
• по действиям Участников в системе;
• по количеству бонусных баллов Участников;
• по тегам профилей Участников

Например, можно создать RF-сегментацию участников (сегментация по показателям давности/частоты заказов). Выявив Участников, которые давно не совершали покупок в сети Партнера, можно создать специальное предложение для них и информировать их об этом. Также у сегмента "потерянных" клиентов можно спросить о причинах отказа от покупок в данной торговой сети, а Участников, совершающих покупки часто, можно, например, попросить оставить отзывы.

За счет возможности создания узконаправленных сегментов Участников сообщения будут отправляться именно тем Участникам, которым действительно интересны транслируемые в них предложения.

При создании сообщений рассылки используется специальный визуальный редактор. Он позволяет использовать шаблоны сообщений, макросы, позволяющие персонализировать сообщения (например, используя в каждом сообщении имя конкретного Участника). Персонализация сообщений происходит также за счет других сведений об Участниках в системе: просмотр и покупки товаров определенных категорий, посещение определенных разделов сайта.

Цепочки коммуникаций активируются за счет срабатывания триггеров - различных событий и действий Участника ПЛ в системе. К триггерам, например, относятся:

• покупка определенного товара;
• посещение Участником сайта;
• посещение Участником определенных разделов сайта;
• просмотр товара на сайте;
• отмена заказа;
• брошенная корзина (Участник добавил товар в корзину и не оплатил его);
• и другие триггеры.

Виды коммуникационных цепочек могут быть различными в зависимости от того, на какой сегмент они направлены. Например, для новых Участников можно запустить цепочку ознакомительных писем, знакомящих Участников с программой лояльности и особенностях участия в ней.

В системе существует множество возможностей просмотра аналитики как по клиентской базе, так и по коммуникациям с Участниками.

Один из примеров - RFM-сегментация Участников. Она строится на основе данных о количестве, давности и стоимости покупок Участников.

Например, можно проследить изменения средней суммы чека определенной Целевой аудитории

Что касается рассылок, по каждой из кампании можно посмотреть статистику по количеству:

• отправленных сообщений;
• доставленных сообщений;
• открытых сообщений;
• переходов по ссылке из сообщения;
• заказов после перехода по ссылке из сообщения;
• жалоб на полученное сообщение;
• отписавшихся от рассылок Участников после получения данного сообщения.

При создании рассылки можно задать для нее период атрибуции, указывающий на эффективность рассылки. Период атрибуции обозначает время, в течение которого после получения письма Участник должен совершить покупку, чтобы рассылка считалась эффективной.