Каждый профиль Участника ПЛ формируется по определенным правилам и стандартам, заданным в системе, и содержит максимум информации об Участнике:

• персональную информацию на основе анкетных данных (пол, возраст, дата рождения, адрес, предпочитаемые категории товаров, наличие детей, домашних животных и т.д.)
• данные о покупках, транзакциях;
• события Участника ПЛ (информация о действиях в ПЛ);
• историю сообщений по различным каналам связи;
• историю посещения сайта Участником ПЛ;
• и другую информацию.

При этом качество данных в профилях Участников ПЛ автоматически улучшается:

• к единому формату приводятся номера телефонов и адреса;
• определяются таймзоны и операторы по номеру телефона и адресу.

По каждому профилю Участника формируется и визуализируется статистика, например, интересы Участника на основе истории посещения сайта.

Выборки Участников можно использовать при создании рассылок. При этом за счет возможности создания узконаправленных выборок Участников сообщения будут отправляться именно тем Участникам, которым действительно интересны транслируемые в них предложения.

При создании сообщений из рассылки используется специальный визуальный редактор. Он позволяет использовать шаблоны сообщений, макросы, позволяющие персонализировать сообщения (например, используя в каждом сообщении имя конкретного Участника). Персонализация сообщений происходит также за счет учета действий Участников в системе: просмотра и покупки товаров определенных категорий, посещение определенных разделов сайта.

Цепочки коммуникаций активируются за счет срабатывания триггеров - различных событий и действий Участника ПЛ в системе. К триггерам, например, относятся:

• покупка определенного товара;
• посещение Участником сайта;
• посещение Участником определенных разделов сайта;
• просмотр товара на сайте;
• отмена заказа;
• брошенная корзина (Участник добавил товар в корзину и не оплатил его);
• и другие триггеры.

Виды коммуникационных цепочек могут быть различными в зависимости от того, на какой сегмент они направлены. Например, для новых Участников можно запустить цепочку ознакомительных писем, знакомящих Участников с программой лояльности и особенностях участия в ней.

В системе существует множество возможностей просмотра аналитики как по клиентской базе, так и по коммуникациям с Участниками.

Один из примеров - RFM-сегментация Участников. Она строится на основе данных о количестве, давности и стоимости покупок Участников.

Например, можно проследить изменения средней суммы чека определенной Целевой аудитории

Что касается рассылок, по каждой из кампании можно посмотреть статистику по количеству:

• отправленных сообщений;
• доставленных сообщений;
• открытых сообщений;
• переходов по ссылке из сообщения;
• заказов после перехода по ссылке из сообщения;
• жалоб на полученное сообщение;
• отписавшихся от рассылок Участников после получения данного сообщения.

При создании рассылки можно задать для нее период атрибуции, указывающий на эффективность рассылки. Период атрибуции обозначает время, в течение которого после получения письма Участник должен совершить покупку, чтобы рассылка считалась эффективной.