Loymax, 2024

Исходный код вики Интеграция рекомендательных систем

version	line-number	content
13.1	1	(% class="box" %)
	2	(((
	3	Содержание:
	4
29.1	5	{{toc depth="5" start="3"/}}
13.1	6	)))
	7
27.1	8	С целью увеличения лояльности Участников Программы лояльности (ПЛ), а также для выстраивания стратегии по удержанию, возврату и уменьшению оттока клиентов Партнеры могут использовать различные рекомендательные системы, которые помогают формировать [[персональные предложения >>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.Offers.Individual_offers_in_LP.Personal_offers.WebHome]]для каждого Участника Программы лояльности и производить рассылку по наиболее эффективному для данного Участника ПЛ [[каналу коммуникации>>doc:Main.Using.Communications_ways.WebHome]].
1.1	9
	10	=== Принцип работы рекомендательной системы ===
	11
	12	Рекомендательные системы собирают данные и обновляют их по мере изменений предпочтений клиентов, а так же анализируют имеющиеся исторические данные. При сборе и анализе данных учитываются следующие группы параметров:
	13
27.1	14	* анкетные данные Участников ПЛ (например, пол, возраст, наличие и возраст детей и др.);
1.1	15	* покупательская способность (например, количество и частота покупок, сумма и длина чека, предпочтения по производителям, акционная чувствительность и чувствительность к каналам коммуникации, и др.);
	16	* товары и категории товара (например, количество и частота покупок, атрибуты товаров, ценовая ниша, присутствие категорий в чеке и др.);
	17	* торговые точки (например, атрибуты торговых точек, ценовой сегмент покупателей и товаров, наличие производителей и др.);
27.1	18	* календарь и сезонные факторы (зависимость покупок от сезона, времени года, дня недели, праздников и пр.).
1.1	19
	20	Результаты сбора и анализа данных обрабатываются, после чего происходит выборка оптимальной для данного персонального предложения модели. В результате Участник ПЛ получает уникальные предложения по оптимальному для него каналу коммуникации.
	21
	22	=== Интеграция Loymax Loyalty с рекомендательной системой ===
2.1	23
13.1	24	С целью автоматизации процессов и высвобождения ресурсов команды маркетологов любую рекомендательную систему можно интегрировать с модулем Loymax Loyalty. Это позволит оптимизировать подход к заведению акций с учетом персонализации предложений, снизить нагрузку на расчет акций, давать мгновенный ответ Системы даже при наличии сложных правил в акции, исключать задержки и т. д.
2.1	25
15.1	26	Для интеграции рекомендательной системы с Loymax Loyalty необходимо выполнить следующие настройки:
2.1	27
15.1	28	\|(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %)[[image:attach:Intergration_steps.png]]
2.1	29
29.1	30	==== Интеграции ====
2.1	31
13.1	32	На начальном этапе Партнер совместно с представителями Loymax проводят предварительные настройки системы, которые включают [[интеграцию с ERP-системой>>doc:Main.Integration.Loading_data_into_the_system.ERP_system_integration.WebHome]] Партнера, т. е. происходит загрузка товарного каталога со всеми атрибутами товаров. Проводится проверка полноты интеграции [[кассового протокола>>doc:Main.Integration.Cash_register_integration.Integration_methods.Exchange_protocol_with_cash_register.WebHome]], вывода сообщений на чек и кассиру.
2.1	33
29.1	34	==== Сбор данных ====
2.1	35
25.1	36	Информация для аналитики и формирования Персональных предложений выгружается из хранилища данных (DWH). Также происходят прямые выгрузки данных из базы данных Партнера.
24.1	37
29.1	38	==== Загрузка персональных предложений и выбор каналов коммуникации ====
2.1	39
28.1	40	На данном этапе происходит интеграция внешней рекомендательной системы (через специальный загрузчик на стороне Партнера), используя методы API Loymax Loyalty. Этот этап включает создание и загрузку атрибутов клиентов, загрузку списков целевых аудиторий, а также настройку всех основных параметров и ограничений для заведения акций, согласование используемых механик и т. д. Например, в случае использования модуля Loymax ML в качестве рекомендательной системы, можно выбрать до 8 [[механик для формирования персональных предложений>>doc:Main.Installation_and_configuration.Extra_modules.CommunicationService_ML.WebHome]]:
16.1	41
2.1	42	1. Скидка, % на чек,
	43	1. Баллы, % на чек,
	44	1. Скидка, % на чек от суммы чека,
	45	1. Баллы, % на чек от суммы чека,
	46	1. Скидка, % на категорию,
	47	1. Баллы, % на категорию,
	48	1. Скидка, % на товар,
	49	1. Баллы, % на товар.
	50
29.1	51	==== Минимальные шаги для загрузки Персональных предложений ====
17.1	52
20.1	53	\|(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %){{lightbox image="PP_uploading.png" width="800"/}}
17.1	54
23.1	55	Для загрузки персональных предложений в атрибут клиента прежде необходимо создать этот атрибут. Тип атрибута для персональных предложений должен быть JSON. В зависимости от реализуемой механики структура атрибутов может отличаться. Подробнее о [[создании и загрузке атрибутов клиентов>>doc:Main.Using.MMP.Marketing.Offers.Iterator.Attributes_update.WebHome]] и [[загрузке персональных предложений>>doc:Main.Integration.Ways_to_use_API.System_Api_Methods.Sapi_examples.Batch_update_of_customer_attributes.Personal_offers.WebHome]] можно прочитать в соответствующих статьях. Далее необходимо провести [[пакетную загрузку атрибутов>>doc:Main.Using.MMP.CRM.Load_client_attributes.WebHome]] Участникам ПЛ и [[импортировать шаблоны акции>>doc:Main.Integration.Loading_data_into_the_system.Importing_offers_API.WebHome]] с нужной механикой для созданного атрибута.
20.1	56
10.1	57	Также, если используется специальный модуль Loymax Loyalty, на этом этапе выбираются и настраиваются [[каналы коммуникаций>>doc:Main.Using.BI-analytics.Reports_Excel.BI-analytics_Reports_Excel_2022.Communications.WebHome]] с клиентами, происходит формирование шаблонов рассылок.
2.1	58
29.1	59	==== Дополнительно ====
2.1	60
16.1	61	Результаты расчетов с персональными рекомендациями передаются в модуль Loymax Loyalty ([[процессинг Loymax>>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.Processing.WebHome]]), где происходит:
2.1	62
28.1	63	* [[создание акций>>doc:Main.Using.MMP.Marketing.Offers.General_information.Offers_life_cycle.Creating_offers.WebHome]] и [[рассылок>>doc:Main.Using.MMP.Communications.Mailings.Mailing_creating.WebHome]] из шаблонов,
	64	* формирование [[целевых аудиторий>>doc:Main.Using.MMP.CRM.Target_groups.WebHome]] (если в акции/кампании участвует контрольная группа),
30.1	65	* [[создание счетчиков>>doc:Main.Using.MMP.Marketing.Counters.Counter_creation.WebHome]] для учета количества срабатываний предложений при использовании механики с ограничением,
28.1	66	* расчет и предоставление преференций ([[расчет прямых скидок>>doc:Main.General_information.Loymax_Loyalty.Processing.Typical_processes.Discount_in_LP.WebHome]], расчет и начисление бонусов, списание бонусов).
16.1	67
	68	Результаты процессинга в дальнейшем могут использоваться рекомендательной системой для учета при формировании новых персональных предложений.
	69
11.1	70	(% class="box" %)
10.1	71	(((
11.1	72	Читайте также:
	73
	74	* [[Персональные предложения с использованием механик Machine Learning>>doc:Main.Installation_and_configuration.Extra_modules.CommunicationService_ML.WebHome]]
	75	* [[ML Отчет по эффективности персональных промопредложений>>doc:Main.Using.BI-analytics.Dynamic_reports_Power_BI.Version_2022.ML_Personal_Promo.WebHome]]
	76	* [[Загрузка атрибутов клиентов>>doc:Main.Using.MMP.CRM.Load_client_attributes.WebHome]]
21.1	77	* [[Примеры загрузки персональных предложений>>doc:Main.Integration.Ways_to_use_API.System_Api_Methods.Sapi_examples.Batch_update_of_customer_attributes.Personal_offers.WebHome]]
10.1	78	)))

Создано 05/12/2023 11:25
Отредактировано 06/05/2024 10:39

Новости
Обновления
Облако тегов
Словарь
Наш блог
YouTube
Telegram

Навигация

Исходный код вики Интеграция рекомендательных систем