Исходный код вики A/B-тестирование в рассылке


Последние авторы
1 (% class="lead" %)
2 Для каждого вида массовой рассылки можно создать разные варианты сообщения и провести тесты, чтобы узнать какой из них даст наилучшие результаты. Для этого в рассылках предусмотрено А/В-тестирование. Например, можно оценить, как разные сообщения влияют на размер чека или на количество чеков в среднем на клиента.
3
4 (% class="box" %)
5 (((
6 **Содержание:**
7
8 {{toc depth="3" start="3"/}}
9 )))
10
11 По умолчанию в [[массовой рассылке >>doc:Main.Using.Smart_Communications.Mass_mailings.WebHome]]всем клиентам отправляется один вариант сообщения. Функциональность **A/B-тест** позволяет отправить от 2 до 5 разных вариантов сообщения в рамках одной рассылки.
12
13 В разных вариантах сообщения можно менять:
14
15 * Текст сообщения;
16 * Отправителя;
17 * Тему письма (для [[email-рассылок>>doc:Main.Using.Smart_Communications.Mass_mailings.Emails.WebHome]]);
18 * Прилагаемые файлы (для email-рассылок).
19
20 (% class="box" %)
21 (((
22 **Пример А/В-тестирования**
23 Можно создать 2 варианта сообщения в SMS-рассылке:
24
25 * Скидка 50% на все эко-продукты.
26 * Для вас скидка 50% на экологически чистые продукты.
27 )))
28
29 === Применение A/B-тестирования в массовых рассылках ===
30
31 Чтобы добавить новый вариант сообщения в рассылке, перейдите в блок **A/B-тест** на странице создания рассылки.
32
33 Нажмите **Добавить вариант**.
34
35 |(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %){{lightbox image="A_B_testing.png" width="1200"/}}
36
37 Для каждого варианта сообщения можно задать процент клиентов, которые его получат. По умолчанию варианты распределяются равномерно. Например, если варианта два, то половина клиентов получает первый вариант, другая половина — второй.
38
39 Изменить процентное соотношение можно, двигая бегунок.
40
41 |(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %)[[image:attach:A_B_test_percentage.png]]
42
43 **Пример неравномерного распределения ответов:**
44
45 * Вариант А получает 15% клиентов;
46 * Вариант B — 25%;
47 * Вариант С — 35%;
48 * Вариант D — 25% клиентов.
49
50 |(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %){{lightbox image="ABTest_mailing.png" width="1000"/}}
51
52 При создании A/B-тестирования в массовой рассылке в блоке **Рассылки** появляются вкладки, как показано на скриншоте выше. Количество вкладок соответствует количеству вариантов тестирования. При нажатии на название вкладки осуществляется переход к заполнению параметров сообщения для конкретного варианта. Необходимо заполнить эти параметры для каждого варианта.
53
54 **Удаление** варианта тестирования осуществляется при нажатии на значок корзины в соответствующей вкладке.
55
56 После заполнения всех вариантов сообщений можно отправить **тестовое сообщение** с необходимым вариантом. Для этого выберите вкладку с необходимым вариантом сообщения и нажмите **Тест**.
57
58 |(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %){{lightbox image="Test_mailing.png" width="1000"/}}
59
60 Для **предпросмотра письма **необходимо выбрать вкладку с нужным вариантом сообщения и нажать кнопку **предпросмотра **на панели форматирования.
61
62 |(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %){{lightbox image="Preview.png" width="1000"/}}
63
64 === Отчеты ===
65
66 Отчет по проведенному А/В-тестированию доступен на странице, где располагаются все остальные [[отчеты по рассылке>>doc:Main.Using.Smart_Communications.Mass_mailings.Mailing_report.WebHome]].
67
68 |(% style="border-color:#ffffff; text-align:center" %){{lightbox image="test_report.png" width="1000"/}}
69
70 В первой таблице по каждой группе выводится информация:‌
71
72 * **Количество получателей** — сколько сообщений было отправлено в данной группе;
73 * **Доставлено сообщение** — сколько сообщений было доставлено в данной группе;
74 * **Количество клиентов, совершивших покупку** — рассчитывается с учетом [[параметров атрибуции>>doc:Main.Using.Smart_Communications.Receipt_attribution.WebHome]];
75 * **Конверсия в покупателей** — сколько процентов клиентов, получивших письмо, совершили покупку под влиянием рассылки;
76 * **Количество чеков в группе**;
77 * **Среднее число чеков на покупателя**;
78 * **Сумма покупок**;
79 * **Средний доход на покупателя**.
80
81 Вторая таблица содержит подробную информацию о **конверсии** и о **нежелательном поведении** в каждой группе. Например, в группе B:‌
82
83 * **Отправлено** — 36 057 сообщений (100%);
84 * **Доставлено **— 36 057 сообщений (100% от отправленных);
85 * **Открыто **— 918 сообщений (2.5% от отправленных);
86 * **Переходы** были из 198 сообщений (0.5% от отправленных);
87 * **Заказы** — из 26 сообщений (0.1% от отправленных);
88 * **Отписались после получения** сообщения 2 человека (0%);
89 * **Жалоб на спам** – 0 (0%).
90
91 |(% style="border-color:white; width:1083px" %)(((
92 Значения в некоторых столбцах **выделены цветом**: зеленым – лучшее значение, красным – худшее (см. изображение выше).‌
93
94 Например, в группе А средний доход на покупателя – 2 317 рублей, это лучшее значение среди всех групп (выделено зеленым). В группе B – 995 рублей, это худшее значение (выделено красным).
95
96 (% class="box infomessage" %)
97 (((
98 **Примечание**: отчет показывает атрибутированные чеки, связанные с рассылкой. Подробнее об атрибуции можно почитать в статье [[Атрибуция чеков>>doc:Main.Using.Smart_Communications.Receipt_attribution.WebHome]].
99 )))
100 )))

Новости
Обновления
Облако тегов
Словарь
Наш блог
YouTube и Rutube
Telegram