Интеграция рекомендательных систем
Содержание:
С целью увеличения лояльности Участников Программы лояльности (ПЛ), а также для выстраивания стратегии по удержанию, возврату и уменьшению оттока клиентов Партнеры могут использовать различные рекомендательные системы, которые помогают формировать персональные предложения для каждого Участника Программы лояльности и производить рассылку по наиболее эффективному для данного Участника ПЛ каналу коммуникации.
Принцип работы рекомендательной системы
Рекомендательные системы собирают данные и обновляют их по мере изменений предпочтений клиентов, а так же анализируют имеющиеся исторические данные. При сборе и анализе данных учитываются следующие группы параметров:
- анкетные данные Участников ПЛ (например, пол, возраст, наличие и возраст детей и др.);
- покупательская способность (например, количество и частота покупок, сумма и длина чека, предпочтения по производителям, акционная чувствительность и чувствительность к каналам коммуникации, и др.);
- товары и категории товара (например, количество и частота покупок, атрибуты товаров, ценовая ниша, присутствие категорий в чеке и др.);
- торговые точки (например, атрибуты торговых точек, ценовой сегмент покупателей и товаров, наличие производителей и др.);
- календарь и сезонные факторы (зависимость покупок от сезона, времени года, дня недели, праздников и пр.).
Результаты сбора и анализа данных обрабатываются, после чего происходит выборка оптимальной для данного персонального предложения модели. В результате Участник ПЛ получает уникальные предложения по оптимальному для него каналу коммуникации.
Интеграция Loymax Loyalty с рекомендательной системой
С целью автоматизации процессов и высвобождения ресурсов команды маркетологов любую рекомендательную систему можно интегрировать с модулем Loymax Loyalty. Это позволит оптимизировать подход к заведению акций с учетом персонализации предложений, снизить нагрузку на расчет акций, давать мгновенный ответ Системы даже при наличии сложных правил в акции, исключать задержки и т. д.
Для интеграции рекомендательной системы с Loymax Loyalty необходимо выполнить следующие настройки:
Интеграции
На начальном этапе Партнер совместно с представителями Loymax проводят предварительные настройки системы, которые включают интеграцию с ERP-системой Партнера, т. е. происходит загрузка товарного каталога со всеми атрибутами товаров. Проводится проверка полноты интеграции кассового протокола, вывода сообщений на чек и кассиру.
Сбор данных
Информация для аналитики и формирования Персональных предложений выгружается из хранилища данных (DWH). Также происходят прямые выгрузки данных из базы данных Партнера.
Загрузка персональных предложений и выбор каналов коммуникации
На данном этапе происходит интеграция внешней рекомендательной системы (через специальный загрузчик на стороне Партнера), используя методы API Loymax Loyalty. Этот этап включает создание и загрузку атрибутов клиентов, загрузку списков целевых аудиторий, а также настройку всех основных параметров и ограничений для заведения акций, согласование используемых механик и т. д. Например, в случае использования модуля Loymax AI в качестве рекомендательной системы, можно выбрать до 8 механик для формирования персональных предложений:
- Скидка, % на чек,
- Баллы, % на чек,
- Скидка, % на чек от суммы чека,
- Баллы, % на чек от суммы чека,
- Скидка, % на категорию,
- Баллы, % на категорию,
- Скидка, % на товар,
- Баллы, % на товар.
Минимальные шаги для загрузки Персональных предложений
Для загрузки персональных предложений в атрибут клиента прежде необходимо создать этот атрибут. Тип атрибута для персональных предложений должен быть JSON. В зависимости от реализуемой механики структура атрибутов может отличаться. Подробнее о создании и загрузке атрибутов клиентов и загрузке персональных предложений можно прочитать в соответствующих статьях. Далее необходимо провести пакетную загрузку атрибутов Участникам ПЛ и импортировать шаблоны акции с нужной механикой для созданного атрибута.
Также, если используется специальный модуль Loymax Loyalty, на этом этапе выбираются и настраиваются каналы коммуникаций с клиентами, происходит формирование шаблонов рассылок.
Дополнительно
Результаты расчетов с персональными рекомендациями передаются в модуль Loymax Loyalty (процессинг Loymax), где происходит:
- создание акций и рассылок из шаблонов,
- формирование целевых аудиторий (если в акции/кампании участвует контрольная группа),
- создание счетчиков для учета количества срабатываний предложений при использовании механики с ограничением,
- расчет и предоставление преференций (расчет прямых скидок, расчет и начисление бонусов, списание бонусов).
Результаты процессинга в дальнейшем могут использоваться рекомендательной системой для учета при формировании новых персональных предложений.