Персональные предложения
Персональные предложения — это особые преференции для определённых Участников ПЛ. Информация о персональных предложениях отображается в Личном кабинете только тех Участников ПЛ, для которых действуют специальные условия.
Персональные предложения из атрибутов Участников ПЛ
Персональные предложения можно настраивать, используя значения атрибутов Участников ПЛ. Так как значения атрибутов Участников ПЛ могут различаться, для каждого Участника ПЛ могут действовать разные персональные предложения.
Чтобы Участники ПЛ получали индивидуальные преференции при покупке товаров из персональных предложений, в Системе нужно загрузить атрибуты персональных предложений и настроить специальную акцию.
Персональные предложения из атрибутов в клиентских сервисах
Участники ПЛ могут просматривать списки своих персональных предложений в клиентских сервисах (Личный кабинет и Мобильное приложение), а также в сторонних клиентских сервисах, интегрированных с Loymax. Для этого используется специальный метод публичного API.
Акцептование персональных предложений
В клиентских сервисах Участник может согласиться/не согласиться с участием в акции с персональными предложениями. Для этого также используется специальный метод публичного API.
Персональным предложениям, на участие в акции с которыми согласился Участник, присваивается специальный признак. Таким образом, Участник ПЛ получит преференции только при покупке товаров из тех персональных предложений, на участие в акции с которыми согласился.
Функциональность акцептования персональных предложений доступна для сторонних клиентских сервисов, интегрированных с Loymax. В типовых клиентских сервисах на настоящий момент такой функциональности нет.
Примеры персональных предложений из атрибутов
Сейчас можно настроить следующие механики персональных предложений из атрибутов Участников ПЛ:
Механика | Описание | Примеры акций |
---|---|---|
Скидка/бонусы на определённые товары | В атрибут клиента записываются идентификаторы определённых товаров из товарного каталога. В качестве идентификаторов могут быть записаны коды товаров из ERP-системы (внешние идентификаторы) или идентификаторы, присвоенные системой Loymax при загрузке каталога (внутренние идентификаторы). Сроки действия могут быть указаны как для всего предложения в целом, так и для каждого товара в отдельности. Тип и размер преференций указываются для каждого товара в предложении. |
|
Скидка/бонусы на категорию товаров | В атрибут клиента записываются идентификаторы узлов товарного каталога (категорий, включающих несколько номенклатурных единиц). В качестве идентификаторов могут быть записаны коды товарных категорий из ERP-системы (внешние идентификаторы) или идентификаторы, присвоенные системой Loymax при загрузке каталога (внутренние идентификаторы). Условия предложения распространяются на все товары, входящие в указанные категории. Сроки действия могут быть указаны как для всего предложения в целом, так и для каждой категории в отдельности. Тип и размер преференций указываются для каждой категории в предложении. |
|
Скидка/бонусы на группу товаров | В атрибут клиента записываются идентификаторы групп товаров, объединяющих разные товары из разных категорий. Условия предложения распространяются на все товары, входящие в группу. Сроки действия могут быть указаны как для всего предложения в целом, так и для каждой группы товаров в отдельности. Тип и размер преференций указываются для каждой группы товаров. |
|
Скидка/бонусы от определенной суммы чека | В атрибут клиента записываются определённые значения суммы чека, тип и размер преференции. В одном атрибуте может быть указано несколько порогов суммы чека и соответствующие им преференции. Тип преференции (скидка или бонусы) задаётся для всех значений порогов в атрибуте. У каждого Участника ПЛ могут быть свои пороги сумм чека, тип и размер преференции. |
|
Подробнее о настройке механики Персональные предложения с помощью атрибутов клиентов смотрите в специальной статье.
Полезные статьи:
- Формирование целевых аудиторий
- Примеры загрузки персональных предложений
- Акции с итератором
- Персональные предложения с использованием механик Machine Learning
- Интеграция Личного кабинета
- Интеграция внешних клиентских сервисов
- Методы публичного API для работы с атрибутами клиентов
- Персональные предложения из атрибута