RFM — это метод, используемый для анализа потребительской ценности.

RFM-сегментация делит клиентов на три группы:

• Recency (давность) — давность последней покупки. Чем меньше времени прошло с последней покупки, тем больше вероятность, что клиент купит снова.
• Frequency (частота) — чем чаще клиент покупает, тем больше вероятность, что купит снова.
• Monetary (денежная стоимость) — сумма сделок. Чем больше денег клиент потратил, тем больше вероятность, что потратит еще.

Для каждого измерения назначается оценка от 1 до 5. Максимальная оценка представляет предпочтительное поведение. Все клиенты делятся на 5 равных групп.

Например, в сегмент M5 попадают те клиенты, которые совершили покупки на большую сумму, в сегмент M1 — те, кто потратил меньше всего денег.

Просмотр RFM-сегментов

В разделе Клиенты > RFM-сегменты выводится информация по RFM-сегментам. На странице есть 3 вкладки:

• RF — данные о давности последней покупки клиентов (R) и о частоте совершения покупок (F).
• RM — данные о давности последней покупки (R) и сумме сделок (M).
• FM — данные о частоте совершения покупок (F) и сумме сделок (M).

В выпадающем списке (см. изображение ниже) можно выбрать сегмент, на котором будет рассчитываться RFM. Для этого необходимо создать сегмент.

Ячейка таблицы соответствует одному сегменту. Например, в сегмент R5-M5 попадают клиенты, которые купили на сумму от 97 до 13 224 рублей, и последняя покупка была совершена от 19 до 138 дней назад.

В таблице сегменты выделены разными цветами. Например, зеленым цветом выделены лояльные клиенты, которые часто покупают и последняя покупка была недавно. Серым выделены те, кто покупал мало и давно.

По щелчку на ячейку таблицы выводится информация по сегменту:

• Метрики сегмента;
• Список клиентов в сегменте.